Tecnologías
Algunos de los últimos avances tecnológicos permiten a las organizaciones sacar el máximo partido del big data y su análisis:
- Almacenamiento y capacidad de procesamiento del servidor económicos y abundantes.
- Procesadores más rápidos.
- Funciones de memoria amplia asequibles, como Hadoop.
- Nuevas tecnologías de almacenamiento y procesamiento específicamente diseñadas para grandes volúmenes de datos, incluida la información desestructurada.
- Procesamiento paralelo, clustering, MPP, virtualización, grandes entornos grid, elevada conectividad y un alto flujo.
La computación de nube y otros sistemas de asignación de recursos flexibles.
Las tecnologías big data no solo ayudan a recopilar grandes cantidades de datos, sino que además permiten entenderlos y aprovechar su valor. El objetivo de todas las organizaciones que disponen de acceso a grandes compilaciones de datos debe ser detectar los más relevantes y usarlos para optimizar la toma de decisiones.
Es muy importante entender que no toda la información es relevante o útil. ¿Pero cómo se pueden detectar los datos más importantes? Se trata de un problema ampliamente reconocido. “Las mayoría de las empresas apenas han progresado en la extracción de valor del big data. Algunas han tratado de emplear las prácticas de gestión de datos tradicionales con el big data y lo único que han aprendido es que las antiguas normas ya no funcionan”, afirmaba Dan Briody, en la publicación de 2011 de la Economist Intelligence Unit, “Big Data: Harnessing a Game-Changing Asset” (Big data: aprovechar todo el potencial de un activo revolucionario).
Este artículo es un extracto del original escrito para SAS.com –